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InsideUX Design

UX-Glossar

Dark Patterns

Dark Patterns sind Gestaltungstricks, die Menschen zu Entscheidungen drängen, die sie eigentlich nicht treffen wollen, etwa versteckte Kündigungen oder vorausgewählte Zusatzoptionen.

Stell dir vor, du willst ein Streaming-Abo kündigen. In der App findest du nur „Abo verwalten“, dort einen grauen Link „Weitere Optionen“, danach drei Seiten mit Rabattangeboten und am Ende den Button „Ich verzichte auf meine Vorteile“. Abschließen konntest du das Abo mit zwei Klicks. Für die Kündigung brauchst du zehn Minuten und starke Nerven.

Einfach erklärt

Dark Patterns sind Gestaltungstricks, die Menschen zu Entscheidungen drängen, die sie so eigentlich nicht treffen wollen. Sie nutzen bekannte Denkabkürzungen aus, etwa dass wir Voreinstellungen selten ändern oder unter Zeitdruck weniger genau hinschauen. Ein Vergleich aus dem Alltag: Es ist wie ein Supermarkt, der den Ausgang absichtlich hinter der Süßigkeitenabteilung versteckt und die Schilder zum Ausgang klein und blass druckt.

Den Begriff hat der britische UX-Designer Harry Brignull 2010 geprägt und dazu eine Sammlung von Beispielen veröffentlicht. Heute nennt er sie Deceptive Patterns, also täuschende Muster. Beide Begriffe meinen dasselbe.

Typische Formen

Einige Muster tauchen besonders häufig auf:

  • Versteckte Kosten: Gebühren erscheinen erst im letzten Schritt des Checkouts.
  • Erschwerte Kündigung: Anmelden geht schnell, Abmelden führt durch ein Labyrinth.
  • Vorausgewählte Zusatzoptionen: Versicherung oder Newsletter sind schon angehakt.
  • Falsche Dringlichkeit: Countdowns oder Hinweise wie „Nur noch 1 Zimmer frei“, hinter denen nichts Echtes steckt.
  • Beschämendes Ablehnen: Der Nein-Button lautet etwa „Nein danke, ich zahle lieber mehr“.

Wie verbreitet solche Tricks sind, zeigte 2019 eine Studie eines Teams um Arunesh Mathur von der Princeton University: Es durchsuchte rund 11.000 Shopping-Websites und fand dabei 1.818 Fälle von Dark Patterns. Mehr Beispiele und Gegenmaßnahmen findest du im Artikel Dark Patterns erkennen und vermeiden: Warum Tricks im Interface teuer werden.

Was rechtlich gilt

Ein allgemeines Gesetz, das alle Dark Patterns verbietet, gibt es in der EU bisher nicht. Mehrere Regeln greifen aber an verschiedenen Stellen. Der Digital Services Act (DSA) verbietet Online-Plattformen in Artikel 25, ihre Oberflächen so zu gestalten, dass sie Menschen täuschen oder manipulieren. Das gilt allerdings nur, soweit nicht schon die EU-Richtlinie über unlautere Geschäftspraktiken oder die DSGVO greifen. Für Cookies und Tracking verlangen das Datenschutzrecht und die europäischen Cookie-Regeln eine freiwillige Einwilligung. Die französische Datenschutzbehörde CNIL verhängte deshalb Ende 2021 Bußgelder gegen Google und Facebook, weil das Ablehnen von Cookies dort mühsamer war als das Zustimmen. In Deutschland schreibt § 312k BGB seit Juli 2022 für viele Online-Abos einen gut lesbaren und leicht erreichbaren Kündigungsbutton vor. Außerdem hat die EU-Kommission einen Digital Fairness Act angekündigt, der Dark Patterns gezielter regeln soll. Stand Oktober 2026 ist er noch nicht beschlossen. Diese Übersicht ersetzt keine Rechtsberatung.

Ein Beispiel

Ein Beispiel: Ein Online-Shop fragt beim Checkout „Möchtest du keine Angebote mehr verpassen?“ mit vorausgewähltem Häkchen. Viele merken erst später, dass sie damit den Newsletter abonniert haben, und melden sich verärgert ab.

Nach der Überarbeitung ist das Kästchen leer und klar beschriftet: „Ja, schickt mir den Newsletter (jederzeit abbestellbar)“. Es melden sich weniger Menschen an, dafür lesen sie die Mails tatsächlich.

In der Praxis

  • Den Ausgang so leicht machen wie den Eingang. Kündigen, Abmelden und Ablehnen sollten nicht mehr Schritte brauchen als Zustimmen.
  • Neutral formulieren. Beschrifte Optionen sachlich und gleichwertig. Gute Microcopy erklärt, statt Druck zu machen.
  • Kennzahlen hinterfragen. Wenn ein Test nur kurzfristige Klicks misst, gewinnen leicht die Tricks. Beobachte auch Kündigungen, Beschwerden und Rückgaben.

Verwandte Begriffe

Microcopy, Mentales Modell, A/B-Test

Quellen

Weitere Begriffe

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